Aider, Cline en Continue met EU-modellen: configuratie voor Kimi K3, GLM 5.3, DeepSeek en Qwen

Aider, Cline en Continue ondersteunen alle drie OpenAI-compatibele API's, dus elk van deze tools kan de Nodion AI Gateway op https://api.nodion.ai/v1 gebruiken met een API-sleutel van Nodion en een model-id zoals moonshot/kimi-k3. De gateway routeert alleen naar aanbieders die in de EU gevestigd zijn, allemaal met zero data retention, en je hebt geen account bij die aanbieders nodig. Hieronder vind je de exacte instellingen per tool, de limieten voor Kimi K3, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash en Qwen3.8 27B, en wat je controleert als een request mislukt.

De instellingen volgen de officiële docs van elke tool zoals die er in oktober 2026 uitzagen: Aider v0.86.0 (de nieuwste release, van augustus 2025), Cline v4.1.26 en Continue v2.1.0 voor VS Code. Staat een veld in een nieuwere versie ergens anders, dan is de documentatie die bij elke sectie gelinkt is leidend.

Wat je nodig hebt

• Een Nodion-account en een project. Open AI Inference in dat project.
• Een API-sleutel. Maak er een aan onder AI Inference → Keys; die gebruikt het prepaid tegoed. Heb je een AI Coding Plan, maak de sleutel dan op het plan aan. Sleutels beginnen met nodion_ai_ en worden één keer getoond. Platformsleutels werken hier niet.
• De base-URL https://api.nodion.ai/v1.
• Een model-id uit de tabel hieronder. curl https://api.nodion.ai/v1/models toont elk chatmodel en heeft geen sleutel nodig.

Zet de sleutel eenmalig in je shell, bijvoorbeeld in ~/.zshrc:

export NODION_AI_KEY=nodion_ai_your_key

Modellen en limieten

Alle vier modellen ondersteunen tool calls. In Cline vul je de context en de maximale output met de hand in; in Aider en Continue is dat optioneel. De waarden komen uit de Nodion-catalogus van 29 oktober 2026; elke modelpagina toont de actuele waarden, aanbieders en prijzen.

Model	Model-id	Context	Max. output	Afbeeldingsinvoer
Kimi K3	moonshot/kimi-k3	1.048.576	32.768	Ja
GLM 5.3	z-ai/glm-5.3	1.048.576	131.072	Nee, alleen tekst
DeepSeek V4.1 Flash	deepseek/deepseek-v4.1-flash	1.048.576	393.216	Ja
Qwen3.8 27B	qwen/qwen3.8-27b	262.144	131.072	Ja

Bron: AI Inference-catalogus, gecontroleerd op 29 oktober 2026.

Aider

Aider draait in de terminal. De docs voor OpenAI-compatibele API's gebruiken twee omgevingsvariabelen en een modelnaam met het voorvoegsel openai/. Met Nodion:

export OPENAI_API_BASE=https://api.nodion.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=$NODION_AI_KEY
aider --model openai/moonshot/kimi-k3

Voor de andere modellen zet je openai/ voor de Nodion-id: openai/z-ai/glm-5.3, openai/deepseek/deepseek-v4.1-flash, openai/qwen/qwen3.8-27b. Aider heeft geen instelling om de sleutel uit een variabele naar keuze te lezen, vandaar de toewijzing aan OPENAI_API_KEY (of geef --openai-api-key mee).

OPENAI_API_BASE stuurt elk openai/-model in die shell naar Nodion. Wil je de base-URL liever bij het project houden, zet hem dan in een .aider.conf.yml in de repo. Houd de sleutel uit dat bestand; die hoort in de omgevingsvariabele of in een .env-bestand:

model: openai/moonshot/kimi-k3
openai-api-base: https://api.nodion.ai/v1

Bij het starten toont Aider Unknown context window size and costs, using sane defaults. (contextvenster en kosten onbekend, dus redelijke standaardwaarden). Volgens de docs kun je dat meestal negeren: Aider gaat dan uit van een onbeperkt contextvenster en een gratis model, en dwingt sowieso nooit tokenlimieten af. Wil je de echte limieten opgeven, voeg dan een .aider.model.metadata.json toe aan je homedirectory, de root van de repo of de map waarin je Aider start:

{
  "openai/moonshot/kimi-k3": {
    "max_input_tokens": 1048576,
    "max_output_tokens": 32768,
    "input_cost_per_token": 0,
    "output_cost_per_token": 0,
    "litellm_provider": "openai",
    "mode": "chat"
  }
}

De sleutel is dezelfde naam die je aan --model meegeeft, en litellm_provider komt overeen met het voorvoegsel openai/. Voeg voor elk model één vermelding toe. Laat de kostenvelden op 0 staan, of vul de prijzen per token van de modelpagina in.

Bronnen: Aider: OpenAI-compatibele API's, geavanceerde modelinstellingen, .aider.conf.yml, releases.

Cline

Cline stel je in via de instellingen van de VS Code-extensie, niet in een bestand. Open de instellingen van Cline (tandwielpictogram) en zet API Provider op OpenAI Compatible:

• Base URL: https://api.nodion.ai/v1
• API Key: je Nodion-sleutel zelf, dus de waarde en niet de naam van een variabele.
• Model ID: zodra URL en sleutel zijn ingevuld, laadt Cline de lijst via het /models-endpoint van de gateway. Kies moonshot/kimi-k3 of typ de id.
• Custom Headers en de Azure-opties blijven leeg.

Open daarna Model Configuration en vul voor het gekozen model twee dingen met de hand in:

• Context Window Size en Max Output Tokens uit de tabel hierboven. Voor een model dat Cline niet kent, gaat het uit van een contextvenster van 128.000 tokens.
• Supports Images: aan voor Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash en Qwen3.8 27B, uit voor GLM 5.3, dat alleen tekst leest. Cline zet dit standaard aan voor onbekende modellen en zou anders afbeeldingen sturen naar een model dat ze niet kan lezen.

Wissel je van model, pas dan ook de limieten en de afbeeldingsinstelling aan.

Bronnen: Cline: OpenAI Compatible, veldlabels in de broncode, standaardwaarden voor onbekende modellen.

Continue

Continue leest ~/.continue/config.yaml (op Windows %USERPROFILE%\.continue\config.yaml). Nodion voeg je toe als OpenAI-provider met een eigen apiBase:

name: Nodion
version: 1.0.0
schema: v1

models:
  - name: Kimi K3 (Nodion)
    provider: openai
    model: moonshot/kimi-k3
    apiBase: https://api.nodion.ai/v1
    apiKey: ${{ secrets.NODION_AI_KEY }}
    capabilities:
      - tool_use
      - image_input
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 1048576
      maxTokens: 32768

  - name: GLM 5.3 (Nodion)
    provider: openai
    model: z-ai/glm-5.3
    apiBase: https://api.nodion.ai/v1
    apiKey: ${{ secrets.NODION_AI_KEY }}
    capabilities:
      - tool_use
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 1048576
      maxTokens: 131072

• De header met name, version en schema is verplicht.
• capabilities: [tool_use] is wat de Agent-modus nodig heeft. Continue herkent toolondersteuning aan de modelnaam, en de id's van Nodion staan niet op die lijst, dus zonder deze regel is de Agent-modus niet beschikbaar. Je kunt capabilities toevoegen, maar de herkenning niet uitzetten. Zet image_input alleen bij modellen met afbeeldingsinvoer, dus niet bij GLM 5.3.
• De sleutel gaat in ~/.continue/.env als NODION_AI_KEY=nodion_ai_your_key. De extensies voor VS Code en JetBrains kunnen de omgevingsvariabelen van je shell niet lezen, dus alleen een export is niet genoeg. Commit nooit .env-bestanden.
• roles kun je weglaten: de standaard is chat, edit, apply en summarize.

Bronnen: Continue: OpenAI, config.yaml-referentie, mogelijkheden van modellen, secrets.

Kilo Code

Kilo Code werkt op dezelfde manier: kies onder Settings → Providers → Custom provider voor OpenAI Compatible met de base-URL https://api.nodion.ai/v1; houd in een kilo.json de provider in de globale config en stel per model limit.context, limit.output en tool_call: true in, ongeveer zoals in de OpenCode-gids.

Bron: Kilo Code: OpenAI Compatible.

Facturering: prepaid tegoed of coding plan

De sleutel in de tool bepaalt wie betaalt. Een sleutel uit AI Inference → Keys gaat af van het prepaid tegoed, per token tegen de prijs van het model. Bij een sleutel op een AI Coding Plan (Go, Pro of Max) gaat chat- en toolgebruik af van het plan, dat meetelt in een venster van 5 uur, een weekvenster en een maandvenster. Is een venster vol, dan gaan requests alleen verder op het prepaid tegoed als het plan dat toestaat; anders stoppen ze tot het venster opnieuw begint. De plannen staan op AI Coding Plans, de prijzen per model op elke modelpagina en in de AI Inference-catalogus.

Bronnen: documentatie van AI Inference, AI Coding Plans.

Problemen oplossen

• 401 met missing bearer token of invalid api key: de sleutel komt niet aan. Controleer in Aider OPENAI_API_KEY in dezelfde shell; controleer in Continue ~/.continue/.env. De sleutel moet beginnen met nodion_ai_.
• 404 met model not found: vergelijk de id met /v1/models, inclusief voorvoegsel (moonshot/, z-ai/, deepseek/, qwen/). In Aider komt daar nog openai/ voor.
• 402: het tegoed dekt het request niet (empty_balance) of er is een bestedingslimiet bereikt (daily_quota, month_quota). Vul je tegoed aan of verhoog de limiet op het tabblad Billing.
• 503: geen beschikbare route voor het model voldoet aan de instellingen van het project, bijvoorbeeld nadat je aanbieders hebt uitgesloten in de AI-instellingen.
• Continue meldt dat de Agent-modus niet beschikbaar is: voeg capabilities: [tool_use] toe aan het model.
• Cline stuurt afbeeldingen naar GLM 5.3: zet Supports Images uit voor dat model.

Bron: AI-API-referentie: fouten en limieten.

Andere tools

• Codex CLI via de Responses API: de Codex CLI-gids.
• OpenCode met Kimi K3 en GLM 5.3: de OpenCode-gids.
• Je eigen code met de OpenAI SDK: overstappen op een OpenAI-compatibele API.
• Claude Code en Cursor kunnen deze API niet aanroepen; ze houden hun eigen modellen. Wel kunnen ze via MCP naar Nodion deployen.