Plateforme IA

La plateforme cloud pensée pour l'IA.

Utilisez votre agent de codage préféré pour créer, déployer et gérer des applications sur Nodion, via MCP, la CLI ou l'API REST.

Compatible avec les agents de codage que vous utilisez déjà

Claude Code

L'outil de code agentique d'Anthropic, directement dans votre terminal.

OpenAI Codex

L'agent de codage d'OpenAI, dans le terminal ou dans l'IDE.

Cursor

L'éditeur de code IA, avec une configuration MCP en un clic.

OpenCode

L'agent de codage open source pour tous les modèles.

Inférence

Payez les modèles utilisés par votre agent.

MCP sert à déployer l'app. Un AI Coding Plan couvre l'usage du chat et des outils sur api.nodion.ai, pour un montant égal à 2× son prix mensuel.

Connexion

Trois façons de vous connecter.

Choisissez l'interface que votre agent prend en charge. Toutes trois utilisent la même API et les mêmes autorisations de projet.

Nodion fournit un serveur MCP hébergé à l'adresse https://mcp.nodion.net/mcp. Cursor et Claude Code utilisent une clé d'API personnelle créée dans Account → Security. ChatGPT, Codex et Claude Desktop utilisent OAuth. Aucun daemon local.

  1. Connectez-vous. Nouveau compte : demandez à l'agent de suivre auth.md ou d'exécuter nodion login pour la CLI. Pour MCP, créez une clé dans Account → Security.
  2. Ajoutez Nodion à votre client avec cette clé. Pour Claude Code :
# terminal
claude mcp add nodion --transport http https://mcp.nodion.net/mcp \
  --header "Authorization: Bearer nodion_…"

Autres clients : configuration en un clic pour Cursor et Claude Code, ou la documentation MCP. Vous devez confirmer chaque opération d'écriture avant son exécution.

Fonctionnalités

Ce que votre agent peut faire.

Un accès complet à la plateforme depuis votre session de code, avec votre validation pour chaque écriture.

Déploiement

Lancer des déploiements, suivre le build et vérifier que la release fonctionne correctement.

Logs

Lire les logs de l'application, repérer l'erreur et proposer un correctif sans quitter la session.

Métriques

Surveiller le CPU et la RAM par processus et détecter tôt les problèmes de performance.

Builds

Écrire un Dockerfile pour votre projet, ou laisser les buildpacks détecter la stack.

Environnement

Définir les variables d'environnement et les secrets, et rattacher bases de données et buckets.

Mise à l'échelle

Modifier le nombre et la taille des instances par processus quand le trafic évolue.

Exemple

Du code à la production en une seule session.

L'agent lit le projet, choisit un build, déploie et vérifie le résultat.

# ask the agent to deploy
> deploy this repo to nodion
  detected Rails 7.1, PostgreSQL 16, Node 20
  wrote Dockerfile
  created app my-api in project prod

# push, the build streams live
> git commit -am "deploy" && git push
  deployment #42: building, release, health check
  live at https://my-api.euc.nodion.app

# ask what is running
> what is running on my-api?
  my-api  available  dockerfile, 2 instances
  last deployment #42 by you: "deploy"

Offrez un cloud à votre agent.

Jusqu'à 15 € de crédit de bienvenue à l'inscription.

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