AI-Plattform

Die AI-native Cloud-Plattform.

Mit deinem Coding-Agenten Anwendungen auf Nodion bauen, deployen und verwalten. Über MCP, die CLI oder die REST API.

Agent verbinden MCP-Docs lesen

Funktioniert mit den Coding-Agenten, die du schon nutzt

Claude Code

Anthropics agentisches Coding-Tool, direkt im Terminal.

OpenAI Codex

OpenAIs Coding-Agent, im Terminal oder in der IDE.

Cursor

Der AI-Code-Editor, mit Ein-Klick-MCP-Setup.

OpenCode

Der Open-Source-Coding-Agent für jedes Modell.

Inference

Für die Modelle zahlen, die der Agent aufruft.

MCP deployed die App. Ein AI Coding Plan deckt Chat- und Tool-Nutzung auf api.nodion.ai zum 2× Monatspreis ab.

Verbinden

Drei Wege zur Verbindung.

Wähle, was dein Agent spricht. Alle drei nutzen dieselbe API und dieselben Projekt-Berechtigungen.

Nodion betreibt einen gehosteten MCP-Server unter https://mcp.nodion.net/mcp. Cursor und Claude Code nutzen einen persönlichen API-Key unter Account → Security. ChatGPT, Codex und Claude Desktop nutzen OAuth. Kein lokaler Daemon.

Anmelden. Neuer Account: sag dem Agenten, er soll auth.md folgen oder nodion login für die CLI ausführen. Für MCP einen Key unter Account → Security anlegen.
Nodion in deinem Client eintragen mit diesem Key. Für Claude Code:

# terminal
claude mcp add nodion --transport http https://mcp.nodion.net/mcp \
  --header "Authorization: Bearer nodion_…"

Andere Clients: Ein-Klick-Setup für Cursor und Claude Code, oder die MCP-Docs. Write-Aktionen fragen dich, bevor sie laufen.

Die nodion-CLI spricht dieselbe API wie das Dashboard. Agenten, die Shell-Commands ausführen können, sollen auth.md folgen, dann installieren, anmelden und deployen.

# install
curl -fsSL https://cli.nodion.net/install.sh | bash

# sign in (device code flow), or set NODION_API_TOKEN in CI
nodion login

# deploy the current repo
nodion projects use prj_…
nodion link
nodion deploy --wait

Vollständige Referenz in den CLI-Docs.

Jeder Agent, der HTTP-Requests machen kann, kann Nodion steuern. Jeder Endpoint liegt unter https://api.nodion.com/v2/ und nimmt einen Bearer-Token.

# list applications
curl https://api.nodion.com/v2/applications \
  -H "Authorization: Bearer $NODION_TOKEN" \
  -H "X-Nodion-Project: $NODION_PROJECT"

# trigger a deployment
curl -X POST https://api.nodion.com/v2/applications/$APP_ID/deployments \
  -H "Authorization: Bearer $NODION_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" -d '{}'

Jeder Endpoint, Payload und Response in der API-Referenz.

Fähigkeiten

Was dein Agent tun kann.

Voller Zugriff auf die Plattform aus deiner Coding-Session, mit dir in der Schleife bei jedem Write.

Deploy

Deployments auslösen, den Build verfolgen und prüfen, dass das Release gesund ist.

Logs

Application-Logs lesen, den Fehler finden und einen Fix vorschlagen, ohne die Session zu verlassen.

Metriken

CPU und RAM pro Prozess prüfen und Performance-Probleme früh sehen.

Builds

Ein Dockerfile für dein Projekt schreiben, oder Buildpacks den Stack erkennen lassen.

Umgebung

Umgebungsvariablen und Secrets setzen, Datenbanken und Buckets anhängen.

Skalierung

Instanzzahlen und Größen pro Prozess ändern, wenn sich der Traffic ändert.

Beispiel

Von Code zu Production in einer Session.

Der Agent liest das Projekt, wählt einen Build, deployed und prüft das Ergebnis.

# ask the agent to deploy
> deploy this repo to nodion
  detected Rails 7.1, PostgreSQL 16, Node 20
  wrote Dockerfile
  created app my-api in project prod

# push, the build streams live
> git commit -am "deploy" && git push
  deployment #42: building, release, health check
  live at https://my-api.euc.nodion.app

# ask what is running
> what is running on my-api?
  my-api  available  dockerfile, 2 instances
  last deployment #42 by you: "deploy"

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